Data Management

Rassemblez les données et bases de données de haute qualité

Le Master Data Management (MDM) (ou gestion des données de référence) consiste à intégrer des données et des bases de données en un seul fichier de haute qualité. La mise à disposition d’informations précises, fiables et cohérentes à travers tous les systèmes de l’entreprise permet d’économiser du temps et de l’argent.

Les fichiers sont rapidement dépassés. Chaque année, 30 à 40 % des données de votre fichier clients subissent des modifications. En outre, de nombreuses entreprises travaillent avec différentes bases de données et les modifications et ajouts sont souvent réalisés par différentes personnes, voire différents départements. Comment tenir à jour ces données et comment établir des recoupements entre les multiples fichiers de données de votre entreprise ?

Une bonne solution de MDM permet à toute l’organisation d’utiliser de façon cohérente le même ensemble de données, quel que soit le système ou la plate-forme dans lequel il est utilisé, le service ou le département qui l’utilise, et l’objectif de son utilisation. La base de données universelle de référence de Dun & Bradstreet et le Numéro D-U-N-S® unique sont les clés d’un fichier de données de référence sans failles, incluant les précieuses informations complémentaires de Dun & Bradstreet.

Les DaaS (Data as a Service) offrent un accès en temps réel aux données D&B dans le cloud. Cela permet de nettoyer et d’entretenir des données et de conférer une valeur ajoutée à votre CRM, ERP ou vos bases de données B2B. Les DaaS permettent non seulement de mettre un terme aux problèmes de qualité en matière de gestion des données, mais aussi de créer des liens directs entre vos bases de données et les nôtres. Un numéro D U-N-S est attribué à chaque entrée, qui est complétée avec les informations les plus récentes et détaillées, ainsi que les analyses sur l’entreprise, le secteur et les personnes de contact.

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Exemples de clients

  • Umicore - D&B aide Umicore à nettoyer et étoffer ses données

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  • Data Management @ Banque Internationale

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  • La précision des données à la base du projet EPiC

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